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(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 演繹法とは簡単に言えば、すでに知られている理論や法則、前提から、答え(結論)を導き出す考え方のことです。, 演繹法①三段論法 帰納法:複数の出来事とその結果から規則性を見つける という違いがあります。 でも両方覚えようとすると面倒なので、 1.

[CDATA[ 「問題解決力を高める推論の技術」 演繹法とは前提から結論を導き出す推論、帰納法とは個別事例から結論や法則を導き出す推論のことです。どちらにも長所と短所があり、使い分けることが大事ですので、仮説演繹法とともに解説します。 そうならないために「帰納法と演繹法の違い」を、その周辺用語も含めて、図解しました。 演繹的推論(deductive inference) 概要 ・「普遍的前例(ルール・前提・原理原則・知 . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 会議で「これは帰納的に考えたらさぁ...」など、発言が飛んでいて、わたし的には「昨日...何か起こったってこと...?」という感じでチンプンカンプンなことがあったりします。会議のあとに「帰納法」「演繹法」とググって理解しても「どっちがどっちだったけなぁ...」ということがよくありました。そうならないために「帰納法と演繹法の違い」を、その周辺用語も含めて、図解しました。, 概要・「普遍的前例(ルール・前提・原理原則・知識)」をもとにした推論(三段論法とも言われる)・「普遍的前例」に「偏った主観」や「誤り」が混ざると論理破綻するが、そのプロセスの特性上、強い説得力をもつ。・「一般論(誰もが知っている事実)」を前提に使用するため、必然に必然を重ね結論にいたるプロセスを経る。(数学的な推論方法とも言える)・「考察のベース(普遍的前例)」は正しいかどうか、疑う姿勢を絶えずもつこと。鍛え方・「考察のベース(普遍的前例)」を広げるために「単なる知識量(ただ暗記した知識)」ではなく、「使える知識量(構造化した知識)」を増やすことが重要。効果的な場面・アイディアの正しさの証明・戦略的思考・組織構成の立案・新規事業開発 ・[理由]普遍的前例に関する正確な知識と技術が必要なため, 概要・多くの具体的事例から、「共通項(ルール/類似点/傾向)」を抽出し、結論をみちびく推論。・重要視されるのは、共通項に「納得感」があること。・具体的事例は単一でなく、複数経路から入手していることで、偏った情報ではない、という印象が深まる。・「白鳥しか見たことが無い人」が「鳥はみんな白い」と論じても、カラスを見せられたら、あっけなく論破される。・「全事例を網羅」「それと同等の証明」をしない限り、その結論の確度は担保しずらい。・具体的事例の「量(サンプル数)」と「質(適切さ)」が担保されていないと、結論の納得感が薄れる。・具体的事例には「客観性」「感情や利害関係のなさ」が担保される必要がある。鍛え方・具体的事例には「量(サンプル数)」と「質(適切さ)」が必要なため、知見のストックを積極的に増やす。効果的な場面・「調査による統計」を使用する。・「一定以上のサンプル量(事例/アンケート結果)」がある。, 概要・「結果(具体的事例)」から「原因(普遍的前例)」を推測し、仮説を構築する推論。・アリストテレスの論理学を基にして、提唱した論理展開法。・「ある企画に対して、如何に説得力を持たせて説明するか」がベースとなっている推論法。・「普遍的前例」が正しくても「仮説」は複数考えられるため、何を当てはめるのかは、推論者自身の閃き次第。鍛え方・帰納的推論/演繹的推論とは異なり、想像力が必要となる論法で、非線型の思考法であるため、始めのうちは習得が難しい。・そのため、普段から幅広く「知識(点)」を収集し、その点を繋げて「線や面(仮説構築)」にして、実験を繰り返すことで、上質な想像力を養うことが叶う。効果的な場面・「ある事象(具体的事例)」をもとに、複数のアイデアを出して、プレゼン資料にまとめる。, サポートしていただいたお金は、すべて書籍代にします。 すべてのAはBである。また、すべてのBはCである。ゆえに、すべてのAはCである, 例)すべてのトカゲは爬虫類である。また、すべての爬虫類は卵を産む。ゆえに、すべてのトカゲは卵を産む。, これはどれも普遍的な命題(前提にしているもの)から、個別的な命題(結論になるもの)が導き出されていることが分かると思います。, ここでの普遍的な命題(前提)とは「トカゲは爬虫類である」「爬虫類は卵を産む」というものです。そこから、結論となる「すべてのトカゲは卵を産む」という命題を引き出しているのです。, 日常的にも、例えば、「私は雨の日は頭が痛くなる」「明日は雨の日である」「ゆえに、明日は頭が痛くなりそう」というように、無意識に演繹法を使って仮説を立てていることがよくあると思います。, このように、すでに知られている理論や法則、前提から結論を導き出すのが演繹法という方法です。, 演繹法は古代ギリシャのユークリッドが活用しているように、古代からその原型があるものですが、現代ではルネ・デカルト(1596年-1650年)が発展させたものとして知られています。. 帰納法と演繹法(えんえきほう)は、推論の方法の一種ですから、ストーリーの作り方の理論として作られたものではありません。でもストーリーを考える上で、とても重要な考え方です。 まず、一般的な定義での帰納法と演繹法についてまとめます。 いつも、いいね!/コメントありがとうございます (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 演繹法の特徴は、前提が正しければ、結論も必ず正しくなる(真理保存性)ということです。つまり、演繹法で導き出された結論は、必ず正しいものになるのです。, たとえば、三段論法として知られる「①すべてのAはB、②すべてのBはC、③ゆえにすべてのAはC」を考えてみましょう。, 具体的に言うと、「すべてのトカゲは爬虫類である」「すべての爬虫類は卵を産む」ということが前提となる普遍的命題です。, もし、この演繹で結論が「偽(間違い)」になるとしたら、「爬虫類に分類されないトカゲがいる」かもしくは「卵を産まない爬虫類もいる」のどちらか(もしくは両方)になるはずです。, 前提が正しければ結論も必ず正しい。結論が間違いになるなら前提に必ず間違いが含まれているというのが演繹法の特徴なのです。, このように、演繹法は前提の中に結論となるものがすでに入っているのです。このような演繹法の特徴を「真理保存性」と言います。, しかし、実は演繹法には問題があります。それは、前提の中に結論となるものが含まれているために、結論が出たところで新しい知識が得られないのです。, 「トカゲが爬虫類である」ことも「爬虫類が卵を産む」ことも知られている世界で、「トカゲが卵を産む」ことを主張しても、何も新しさがありません。それでは研究として評価されません。, さて、次に帰納法について説明します。その前にもう一度先ほどの表を見てみましょう。左側の演繹法については、理解できているはずです。, 帰納法とは簡単に言えば、いくつもの具体的な経験から得られたことから共通点を見つけ、理論や法則を作ることです。, 演繹法が抽象から具体へと抽象度を下げる方法だったのに対し、帰納法は具体から抽象へと抽象度を上げる方法である点に特徴があります。, 枚挙法とは、すべての事例を取り上げて法則化する方法



Sponsored Link 例)このカラスは黒い、あのカラスも黒い、、、ゆえにすべてのカラスは黒いと考えられる, アブダクションとは、とある変則的な現象が起こった理由について、とある仮説を立てると説明できる場合、その仮説は正しいと考えられる、と予測する方法, とある事実Aが観測されている 「帰納的思考って?ピンとこない」「演繹的思考?エンエキテキ…?」「筋道を立てたりや分析したりするのが苦手」そんな悩みを解決します。帰納的思考法と演繹的思考法をそれぞれ整理しながら、わかりやすく図解します。 Bという仮説を立てるとAが説明できる ゆえに、仮説Bは正しいと考えられる, 例)長年対立してきたA国とB国が同盟を結んだ。AB間の同盟は、C国の核開発にあると考えられる(仮説)。他に説明できる仮説がないため、この仮説は正しいと考えられる, どれも、経験的に(つまり自分の目で見て)観測した事実から、法則性を導き出す方法であるということが分かると思います。このように、個々の個別的な命題から普遍的な命題を導き出すのが、帰納法なのです。, 代表的な「枚挙法」から説明すると、A1はBである、A2はBである、というのが個々の経験によって導き出される命題(個別的命題)です。つまり、目の前にいるカラスを見て、「これも黒い」「あれも黒い」と経験的に命題を得ることです。, ここから、「(おそらく)すべてのカラスは黒い」という普遍的命題を得る、つまり法則を導き出すのが帰納法です。, 日常的にも「昨日は勉強すると眠くなった」「今日も勉強すると眠くなった」「おそらく、自分は勉強すると眠くなる体質なんだろう」のように自然に使うことがあると思います。, このように、経験的に得られる命題から普遍的な命題を導き出すことが、帰納法なのです。, 帰納法は、経験論哲学者であるフランシス・ベーコン(1561年ー1626年)がその原型を作ったため、ベーコン流帰納法とも言われます。, 帰納法の場合、演繹法のように前提が正しければ結果も必ず正しくなるとは言えないのが特徴なのです。, たとえば、「枚挙法」で分かるように、「あのカラスは黒い」「このカラスも黒い」という事実をどれだけ積み重ねたところで、「すべてのカラスが黒い」とは言えません。, 世界に1匹でも「白」や「灰色」のカラスがいたら、「すべてのカラスが黒い」とは言えないからです。, そのため、帰納法は演繹法のように、論理的に必ず正しいという答えを導くことができないのです。, したがって、帰納法はどこまで言っても「確からしい」という蓋然性を高めることしかできないのです。, そこで1章の最後に出てきた「演繹法を使えば必ず正しい結論が得られるなら、研究では必ず演繹法を使うべきだ」という主張が出てくるのですが、帰納法は知識を拡張できる長所があります。, 演繹法は前提に結論となるものが含まれているものでしたが、帰納法の場合、前提には含まれていない新しい知識(すべてのカラスは黒い、など)を導き出せます。, そのため、たとえ論理的に必ず正しいことではなくても、帰納法によって新たな仮説を導き出していくことはとても大事なのです。, このように、演繹法と帰納法には一長一短があるため、両方を組み合わせて使うことが大事なのです。組み合わせて使う方法をこれから説明します。, 仮説演繹法(hypothetico-deductive method)とは、帰納法によって仮説を提示し、仮説から「予測」を演繹し、その「予測」を実験によって確かめる方法のことです。, 戸田山和久の『科学哲学の冒険』という本では、仮説演繹法の代表例として「産褥熱(さんじょくねつ)」を用いて説明されています。とてもわかりやすいので、この例を元に解説します。, 「産褥熱」とは、イグナッツ・フィリップ・ゼンメルワイス(Ignaz Philipp Semmelweis)という医師によって「手を洗うことで感染症が防げる」ということが明らかにされた例です。, この事実から帰納法によって、死体に含まれる物質が体内に入っており、それが産褥熱の原因になると考えました。これが「②問題に対する仮説を作る(帰納)」です。, 次に、「お産の前に手を洗うことで発生率が防げるかもしれない」という仮説を立てました。これは実験によって確かめることができるため「③仮説から実験可能な命題である予測を演繹する」です。, これは予測であるため、実験して確かめる必要があります。そこで、実際に手洗いを行って発生率を検証したところ、産褥熱の発生を抑えることができました。, こうして、手洗いという実験によって「予測」の確かさが分かったため、「仮説」が正しかったことが分かります。もし実験によって「予測」が間違っていることが分かれば、それは「仮説」が間違っていたことになります。, 思い出していただきたいのですが、演繹法には「新しい知識が得られない」問題があり、帰納法には「必ず論理的に正しいとは言えない」という問題がありました。, しかし、仮説演繹法を使うことで、新しい知識が得られて、かつ論理的にも正しいことが言えることになるのです。, 仮説演繹法も実験によって確かさを確認するのですから、100%予測が正しいとは言えず、一定の範囲で「確からしい」としか言えないのです。, 産褥熱の例の場合は、手洗いという実験によって「発生率が抑えられた」としていますが、100回手洗いして発生率が抑えられても101回目の手洗いでは発生率が抑えられないかもしれません。このような可能性を、論理的にはゼロにすることができないのです。, とはいえ、演繹法の「新しい知識が得られない」という特徴をカバーする点で、やはり仮説演繹法はより進歩した手法なのです。, さて、ここまで演繹法と帰納法の一般的な解説をしました。しかし、実際にはこれらの方法を自分の研究対象にマッチさせて活用できなければ意味がありません。, いわゆる理系と言われる自然科学、工学などの実験が可能な領域の場合、演繹法、帰納法、仮説演繹法などの方法はある意味シンプルに使うことができます。, しかし、社会学、経済学、政治学といった社会科学の領域や経営学などの現実の社会を対象にしたリサーチの場合、演繹法、帰納法、仮説演繹法などの利用する場合には、注意が必要です。, これは帰納法によって「問い」を明らかにしようとした例ですが、「これは論理的に正しいの?」と疑問を持ちませんか?, もし、本当に要素Aによって成長できたかどうかを検証しようと考えたら、他の条件を不変にして要素Aのみで成長が成し遂げられるか実験しなければなりません。しかし、社会を対処うにした領域ではこれが困難です。, また、成長に貢献した要素は無限に抽出可能ですので、上記の抽出が正しいとも言えません。さらに、実社会ではさまざまな要素が影響し合っているため、それぞれの要素が独立しているとも限りません。, このように、社会科学の領域は実験が難しく対象が複雑であることから、帰納法を使うことに注意が必要なのです。, 演繹法は、前提(普遍的命題)から結論(個別的命題)を引き出すものでしたが、社会科学ではこの「前提」とするものが必ず正しいとは言いがたいことが多いです。, など、必ず前提が正しいとは言えません。そのため、このような前提から導き出した結論も正しいとは言えません。, これは一例ですが、社会科学の多くの領域では正しいと言える前提が見つけられないために、演繹法も活用する上で注意すべきなのです。, 結論を言えば、社会科学では論理的に100%正しいと言える結論を導き出すのは難しい、という前提のもとで、さまざまな推論の長所短所を理解し、組み合わせて使っていく、というのが答えです。, そして、論理的正しさを高める方法については過去に様々な研究がなされ、その方法論がまとめられた良書があります。最後に演繹法、帰納法を応用発展させた方法論が紹介されている、おすすめの本を紹介します。, これから紹介する本は、演繹法、帰納法を含むさまざまな研究手法が紹介された良い本です。社会学、政治学、経済学、経営学などの社会科学を学ぶ方や、会社で何らかのリサーチをしなければならない方におすすめです。, オススメ度★★★保城広至『歴史から理論を創造する方法ー社会科学と歴史学を統合するー』(勁草書房), この本は、社会科学の「恣意的に事例をピックアップして理論化しがち」という問題と、歴史学の「記述重視で理論化を軽視しがち」という問題をクリアする、「中範囲の理論」という方法を提唱している本です。とても良い本なので、方法論を学びたい方は必読です。, この本は「政治学」という副題が付いていますが、実際にはあらゆる社会科学の研究に共通する方法論について解説しています。初心者でも問題なく読める内容なので、ぜひ読んでみてください。, オススメ度★★戸田山和久『科学哲学の冒険ーサイエンスの目的と方法をさぐるー』(NHKBOOKS), 研究の方法論としてではなく、論理学や科学哲学としてこれらの推論が詳しく知りたい場合は、この本がおすすめです。, 一部の書籍は「耳で読む」こともできます。通勤・通学中の時間も勉強に使えるようになるため、おすすめです。, Amazonプライムは、1ヶ月無料で利用することができますので非常に有益です。学生なら6ヶ月無料です。, などの特典もあります。学術的感性は読書や映画鑑賞などの幅広い経験から鍛えられますので、ぜひお試しください。, このサイトでは、他にも研究の方法論として役立つテーマを複数扱っていきますので、ぜひブックマークしてください。, リベラルアーツガイドは、質の高いコンテンツを作成し続けるためにご支援をお願いしています。詳しくは下記ページをご覧ください。, 当メディアは純広告(メディア内に設置する広告)を募集しています。詳しくは以下のページをご覧ください。, 前提の中に結論となるものが含まれているために、結論が出たところで新しい知識が得られない, とある変則的な現象が起こった理由について、とある仮説を立てると説明できる場合、その仮説は正しいと考えられる、と予測する方法, 社会科学では論理的に100%正しいと言える結論を導き出すのは難しい、という前提のもとで、さまざまな推論の長所短所を理解し、組み合わせて使っていく, 仮説演繹法は、帰納法によって仮説を作り、演繹法によって仮説から実験可能な予測を導き出し、その予測を実験によって確かめる手法, 問い:第二次世界大戦後に急速に経済成長を成し遂げた国家が、なぜ成長できたのかを知りたい, 事例のピックアップ:戦後に急速な成長を遂げた国をピックアップし、成長できた要因をピックアップして事例研究する, 国際社会はアナーキーであり、国家はパワーを手段として行動するというネオリアリズムの前提. パターンを見つける帰納法 だけ覚えておいてください。 それではもう一度図を見ながら、違いを確認していきましょう。 まず帰納法(きの … 演繹法を発展させたのは、フランスの哲学者であるルネ=デカルト(1596~1650)だ。 デカルトはさまざまな物事を疑って捉え、その結果として最後に残る普遍的な法則を「絶対的なもの」として捉え、その「絶対的なもの」を出発点としながら論理的に結論を導き出す「合理論」を唱えた。 演繹法(deduction-method)とは、「普遍的命題」から「個別的命題」を論理的に導き出すこと。帰納法(inductive method)とは、個々の経験的な事実から得られた「個別的命題」から「普遍的命題」を導き出すことです。, 演繹法と帰納法、およびこれらの問題点を克服するために生み出されたさまざまな手法は、何らかの研究活動をする上では必ず理解しておかなければならないものです。, なぜなら、これらの概念を理解せずに研究した場合、それは学問・科学として意味のないもの、正しくないものになる可能性があるからです。, このサイトは人文社会科学系学問をより多くの人が学び、楽しみ、支えるようになることを目指して運営している学術メディアです。, ぜひブックマーク&フォローしてこれからもご覧ください。→Twitterのフォローはこちら, 学問の方法論として科学者たちによって作られたのが演繹法、帰納法という推論の方法ですが、現代ではビジネスの世界でも使われています。, 学問の世界では、論理学や科学哲学という分野で研究されますが、あらゆる研究の方法論に共通するため、学生、大学院生や会社で何らかのリサーチをしなければならない方は、必ず理解しておくことが大事です。, また、私たちが日常的に行っている頭の働かせ方も、無意識に演繹法や帰納法を使ったものになっています。, これから順を追って説明していきますが、先にこの2つの手法の違いを表に整理しましたので、確認してみましょう。. この記事に辿り着いたあなたなら「演繹法・帰納法とは何か?」あるいは「演繹的思考や帰納的思考をビジネスに活かしたい」と考えていることだろう。, 演繹法や帰納法は、論理的思考をマスターする上で欠かすことのできない「頭の使い方」だ。現に巷に溢れる「論理的思考の本」をひも解けば、必ずと言っていいほど紹介されているのが演繹法と帰納法だ。, なぜなら多くの書籍では、演繹法・帰納法の「論理展開の厳密性」を重視するがあまり「ビジネスのどのような局面で」「どのような頭の使い方をすればいいか」活用の説明が不足しているからだ。, また多くの書籍では、演繹法や帰納法があたかも「正解を生み出す」かのように描かれているが、あらゆるビジネスが未来に向けてなされる以上「正解」など存在しない。100%確実な未来を予測することなど、誰にもできない。, 演繹法・帰納法は「正解を導き出すツール」ではなく、論理の筋道を相手と共有し、様々な可能性を検証するための「コミュニケーションツール」だ。そう考えれば、演繹法・帰納法のビジネスでの活用局面は格段に広がるはずだ。, もしあなたが演繹法・帰納法を「理解する」だけでなく「ビジネスに活かしたい」と考えるなら、この記事を最後までお読みいただきたい。, 演繹的思考や帰納的思考に興味があるあなたなら、すでに仮説思考の重要性はご存じのはずだ。しかし仮説思考の書籍の多くは、仮説思考のメリットは説くものの、肝心の「仮説思考のマスターの仕方」になると、, しかし本書は「仮説思考に必要な推論の手順」を、豊富な事例とともに解説している。よって、その手順通りに推論を重ねれば「センス」や「長年の経験」に頼ることなく、誰でも優れた仮説を導き出せるようになる。, なぜなら、仮説を生み出せなければ次の一手を見出しようがなく、検証のしようもなくなるからだ。つまり、ビジネスの成長は止まってしまうことになる。, おかげさまで、本書はNewsPicksやNIKKEI STYLE、lifehackerなど多くのメディアで取り上げていただき、版を重ねている。Amazonレビューでも、, もしあなたがシャープな仮説を導き出せるようになりたいなら、ぜひ本書を手にとってみて欲しい。, //

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