Returns a logical value indicating whether the given Date/DateTime/DateTimeZone occurred in the period starting January 1st of the current year and ending on the current day, as determined by the current date and time on the system. 基本的なこと 関数でワイルドカードを使用する. 指定された値の曜日を示す数値 (0 から 6) を返します。 Returns a number (from 0 to 6) indicating the day of the week of the provided value. Returns a logical value indicating whether the year portion of a DateTime value is a leap year. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. Returns a record containing parts of a Date value. ワイルドカードで文字列を検索|like. 他にもクエリの部分に『SELECT』や『WHERE』、『ORDER BY』のようなオプションを追加して、表から任意の条件でデータを抽出することが出来ます。, VLOOKUP関数でも、似たようなことは出来ますが、1つのキーに対して1つの値しか返すことが出来ません。, Excelじゃなくて、わざわざスプレッドシート使ってるのにQUERY関数つかっていない人は、本当に時間がもったいないです。今すぐQUERY関数を使って効率をあげましょう。, この記事では、QUERY関数の一番肝心な『WHEREオプション』について、もっと深く紹介します!, 実は、『Where C='条件'』以外の書き方にも、もっと条件を柔軟に設定できるオプションがいくつか用意されています。, 福岡在住のデータサイエンティスト。Pythonでルーチンワークを瞬殺する仕組みを作ることやデータを視覚化することが得意です。, これから紹介する2つの方法を用いれば、単一の条件ではなく、複数の条件を設定することができます。, ANDパラメータを使えば、『条件Aかつ条件B』を同時に満たすものを抽出することが出来ます。, 例では、複数の条件『C列の値がくさ』と『E列の値がアローラ』を同時に満たすものだけ表示しています。, ORパラメータを使えば、『条件Aまたは条件B』を満たすものを抽出することが出来ます。, 例では、複数の条件『C列の値がくさ』と『E列の値がアローラ』のいずれかを満たすものだけ表示しています。, DATEパラメータを使えば、セットした日付と一致したものを抽出することが出来ます。, DATEパラメータを使わないと、セットした日付を日付データとして認識してくれないので、日付を検索したい場合は、必ずDATEパラメータを使いましょう。, また、日付を直接入力するのではなく、セルから日付を参照する場合はTEXT関数とセットで使います。, 例では、H3セルに入力した日付データをトリガーとして、B列の値とそれが一致したものを表示しています。, TEXT関数を使わなかった場合、下図のようなエラーが表示されてるので気を付けましょう。, TEXT関数は、数値の表示形式を整えてくれるので、丁寧なデータ作りには欠かせません。, そんなときは、IS NOT NULLパラメータを使えば、空白ではないセルを検索することができます。, CONTAINSパラメータを使えば、自分が設定した文字列がセルに含まれているものだけを抽出することができます。, LIKEパラメータを使えば、2つのワイルドカード(特殊文字)を元にデータを抽出することができます。, 少しだけ敷居が高いかもしれませんが、文字列検索をより柔軟にしてくれるので、ぜひ覚えてみてください!, %は、『ゼロ文字または1文字以上』を意味するワイルドカードです。likeを使った検索のとき限定で使うことができます。, この場合、文字数は何でもいいけど、『ス』で終わる文字列だけを表示します。いわゆる後方一致というやつです。, 逆に前方一致検索したい場合は、『ア%』のような感じにすればいいです。この場合、『ア』から始まる文字列だけ抽出されます。, また、『ア%ス』と設定すれば、『アマリリス』や『アリス』、『アノニマス』のような、『ア』から始まって『ス』で終わる文字列だけを表示できます。, _は、『任意の1文字』を意味するワイルドカードです。%と同様に、likeを使った検索のとき限定で使うことができます。, ちょっと見にくいですが、_を6回連続して書いてます。なので、6文字の文字列を抽出することができます。, 6文字限定で、『ア』から始まって『ス』で終わる文字列を検索したい場合は、『ア____ス』とすれば良いです。, MATCHESパラメータを使えば、自分が設定した正規表現を元にデータを抽出することができます。, WHEREのオプションの中で一番難易度が高いですが、MATCHESだけで出来ることが多いのでぜひ覚えてみてください。, ぶっちゃけた話、『複数条件AND/OR』と『日付のDATE』、『空白』以外は、MATCHESだけで代用できます。, 例えば、LIKEオプションの_で紹介した『6文字の文字列』だけを抽出するものは『. Help us understand the problem. Date 値からテキスト値を返します。, 現在の月の週数を表す数値を返します。. Date 値の部分を含むレコードを返します。. msmaflink({"n":"QUERY関数: Googleスプレッドシート最強のデータベース関数を使いこなそう!","b":"","t":"","d":"https:\/\/m.media-amazon.com","c_p":"","p":["\/images\/I\/41BIH9p2+cL.jpg"],"u":{"u":"https:\/\/www.amazon.co.jp\/dp\/B07PDFSMNN","t":"amazon","r_v":""},"aid":{"amazon":"1879761","rakuten":"678083","yahoo":"1879762"},"eid":"ZOAFM","s":"s"}); ※内部でUrlfetchAppを使っている関数があるため、一度スクリプトエディタで実行させて承認をしてください。, Accessなどのデータベースがとても便利といえるのは、テーブル同士を結合してクエリを作り、新たなテーブルとして利用することが出来る点にあります。最近はExcelでもPowerQueryなどのツール(2016から標準搭載)があり、また範囲をテーブル化出来るようになったこともあって、特にクエリ機能については習得すべき大きな機能になっています。, 単純に同じ形式のデータの塊を1つのデータの塊に結合する方法です。クエリの最も基本的なものですね。しかし、数式は少し特殊です。, 同じファイル内であれば、前述の数式で結合が可能です。しかし、他のシートとなると単純に結合はできません。しかし、Googleスプレッドシートにはimportrangeという優れた関数で呼び出す事が可能です。importrange関数自体は、=importrange(“シートのID”,”範囲指定”)で可能です。, このimportrangeをQuery関数内で使用して結合をします。以下のような構文になります。, 今回は、Where条件としてCol4が500以上、つまり金額が500以上のレコードを抽出して結合しています。, また、importrangeではなく、Query文同士で結合も可能になっています。手法的にはQuery文の中でQuery文を使う構文になります。, Query関数には残念ながら、INNER JOINやLEFT JOINのような結合に関するオプション項目がありません。Visualization APIにはJOINメソッドがあり、キー同士で結合の出来るメソッドがあるのですが・・・必ずしも、同じものではないようです。しかし、データベースではこの結合方法はよく使うテクニックで、これが出来ると利用幅が広がるのに。Google SpreadsheetにもPower Queryのようなツールが欲しいところですね。, さて、これを実現させる方法として、VLOOKUPとARRAYFORMULA関数を組み合わせて実現する方法を使ってみました。, Accessではよく使うテクニックですが、こうする事で2つのテーブルの「キー」を元にリンクして1つのテーブルを作る事が可能です。解説すると・・・, 複雑な構文なので多用できないのと、Arrayformula関数自体が難しい概念の関数なので、利用する時は注意書きを添えておくと良いでしょう。, データが空のもの、そうでないものを抽出する機会が以外と多いです。Accessのクエリではこれを用いて不一致や重複などのクエリを作ったりもしますね。データが空とはつまり「NULL」なので、IS NULLで空のデータ、IS NOT NULLで空ではないデータを抽出することが可能です。Where条件に加えて使用します。, Googleの関数系やメソッドは「正規表現」が使えるものが多い印象。その正規表現を用いて合致するデータを抽出するオプションが、Query関数にもあります。その際にWhere条件に使用するのがMATCHESです。正規表現が使えると、ほとんどのデータをこれ一つで処理ができますが、正規表現自体がとっても難しいものなので、無理して使わなくても良いと思います。, よくあるのは、メールアドレスの形式ルールに従ってるかどうかチェックなどなど。。。今回は「ベニ」を含むキノコ名を抽出してみました。, 指定文字列を含んでいるものだけを抽出はよく利用します。どの位置であっても良いので、とにかくその文字を含んでるものは全て抽出したいというわりと大雑把な抽出だからこそ、利用シーンは多いですね。, この時に使うのがWhere条件にCONTAINSです。Drive APIのsearchメソッドなどでも見かけましたね。また、逆に「含まない」というケースもありますね。その場合は、NOTで条件をくくればOKです。, 前方一致、後方一致、部分一致といった類の抽出方法で、Where条件にLIKEを使い、通常はアスタリスクを使うのですが、Query関数では「%」を使って表現します。キノコの名前のうち「タケ」で終わるものだけを抽出するようにしてみました。, 例えば、「ベニ%」とすれば、ベニで始まるキノコとなり、「エ%ギ」とすると、エから始まりギで終わるキノコといった具合に柔軟に抽出が可能となります。, もうひとつのワイルドカードとしてアンダーバー(_)を使った抽出法があります。これは、アンダーバーの数 = 文字数に合致するものを抽出するというもので、4つ使えば4文字のデータということになります。こちらもその1同様に「エ__ギ」といった指定をすれば、エからはじまり、ギで終わる4文字のキノコという事で抽出が可能です。, ワイルドカードが使えれば、使う機会はないのですが、手っ取り早く、前方一致(頭の文字で一致するもの)を抽出するためのオプションがstarts with句です。whereに続けて列を指定し、starts with ‘頭文字’といった具合に入れると、頭の文字が一致するレコードを抽出してくれます。, こちらもあまり使う機会は無いと思いますが、後方一致(後ろの文字が指定の文字で終わるデータ)を抽出するためのオプションがends with句です。where条件に列を指定し、ends withに続けて文字列を入れると、抽出が可能です。ワイルドカードでももちろん代用可能。, Accessではおなじみのグループ化。Group By句を使って同じ名前のものはまとめて、さらにSUMを使うことで総合計を集計できる。リストのデータの対象の列の項目ごとにグループ化を行うので、複数のグループ化も行うことが可能。Pivotでも非常によく利用する。グループ化する場合は、必ずSUMやCOUNTなどでの集計列が必要になるので、使用時は注意。, 元のオリジナルの表は、例えば数値に対して「個」であったり、「円」といった単位のついた文字列がない場合、表示形式から装飾が可能ですが、オリジナルデータに対して手を加えたくない場合もあります。そんな時、Query関数で特定の列だけ、一時的に装飾をすることが可能です。Format句を使って表現します。, ちなみに、この結果作成された表の値をSUM関数などで集計を掛けてやると、集計されるだけでなくきちんと付けた装飾を継承してくれるので、個とか円の表示がなされます。とても便利。他にも、”format C ‘yyyy年mm月dd日’”といった表記をすれば、元の数値から日付形式を生成も可能です。, Accessでもよくやるトップ10集計クエリ。全部のデータは必要ないけれど、上位10件だけ欲しいといった表記の集計表が必要なケースは多々あります。この表記もQuery関数で一発で可能。この際に利用するのは、limit句となります。ほぼ必ず、ORDER BY句も併用してソートするのが定石です。ORDER BY はDESCで降順、ASCで昇順になります。limitの後の数値を変えればトップ○○は変更可能, 前述のlimit句とは異なり、逆に下位○○のランキングも必要なケースはあるかもしれません。ブービーは誰なのか?といったゲームなどでは使う機会がありそうですね。この表記もQuery関数なら一発です。offset句を利用します。limit句同様にORDER BY句を併用するのが定石。但し、limitと異なり、これは上位○○分のレコードを省くという意味なので、指定する数値は、今回の事例だと8を指定すると、10レコード出すことができました(全部で18レコードあるので、8を省くと下位10レコードになるため)。ここが厄介なポイントですね。, Query関数はこのように大変便利なのですが、その集計結果に手動で毎回SUMなどの数式を入れてる人も多いと思います。しかし、この場合、Query関数の計算結果、配列が広がった場合、このSUMの数式の場所が邪魔して、エラーになってしまいます(上書きされないため)。, そこで、配列数式を利用して、Queryの計算結果に対していわゆる総合計を加える手法があります。主に、QueryでGroup Byでグループ化合計を取ったものに対して、総合計をつけるような事例で利用します。このケースの場合、数式が広がっても、自動的に総合計がついて来てくれます。, 数式に{}がついてるのが特徴。だからといって、arrayformulaでやってみるとエラーになります。また、この時使用する2つ目の式のSUMでQueryの小計を参照して合計を取ろうとすると、循環参照となりエラーになります。なので、参照すべきは元の表です。試しに1つ新しい支店の情報を加えてみると、手動でSUMで合計取った時との大きな違いがわかります。, ※WHERE条件などを加えてフィルタしてしまってる場合にはSUMではなくSUMIFSなどで同じようなフィルタ合計を取る数式を加えると良いです。, あまり使う機会はないと思いますが、pivotを使ったクロス集計結果の行と列を入れ替えたい場合、数式を変えるのではなくTranspose関数を使うことで行列転換が可能です。, 上記の2項目をさらに組み合わせて、pivotの結果に対して総合計を加えるというテクニックを使うことも可能です。かなり複雑なので理解するのに時間が掛かると思いますが、総合計を自動で加えることが可能になるので、非常に便利です。Transpose関数ももちろん利用しますし、Group Byも利用します。。, 理屈としては、Pivotで取ったQuery関数の配列結果と、別に作った特定項目のGroup Byで集計したQuery結果をTransposeで反転、これを配列数式で結合させたものになります。なので、総合計の行は別の数式で作ってるわけです。ですので、この結果を更にTransposeで反転させれば、行の合計に早変わりになるわけです。, 列の合計までは前項までに出しました。しかし、さらに行の合計も同時に欲しい場合があります。というか集計表を名乗るなら、縦横にそれぞれ総合計を設けるのが定石でしょう。それを行うには、かなり複雑な数式になるので、何段階かに分けてqueryの結果を容易し、Transposeで反転させては、またそれを結合させたりするという作業を行います。, ただしこの作業を行う場合には、一番最初のQueryでのPivotは自分が欲しい行列の組み合わせとは逆のものを用意しておく事に注意してください。1回必ずTransposeで反転が必要ですから。また、それぞれの総合計列も1回transposeするので、LABELの付け方に注意が必要です。, こんな感じ。Query関数はトータル3回使います。Transpose関数も同じく3回使います。これで、要素が追加されても、自動的に縦横それぞれに総合計が加わるので、以降は結果に手動でsumで数式を作る必要はありません。, Microsoft PowerQueryには「ピボット解除」という機能が装備されています。これは、よくあるクロス集計表のような形で集計されているものを、集計前のリスト表に変換してくれる非常にありがたい機能なのですが、GoogleスプレッドシートおよびQuery関数にはそのような関数は装備されていません。これは、Transpose関数とは意味が異なり、実際にデータの二次利用をする上では、リストでないと困るシーンがたくさんあります。, これを実現するためにはユーザ定義関数として、Google Apps Scriptで作成する必要があります。Query関数に装備してほしい機能ですね。, 本来、Visualization APIとは、JavaScriptなどから使う為のライブラリであるので、Google Apps Scriptから使うのは正攻法ではないのですが、UrlfetchAppを利用することで、アクセスする事が可能です。これをスプレッドシートの関数として使ってみました。結論としては、使えました。ただ、参照させたシートが「他のシートを結合」であったので、ちょっと遅かったです。単体のシートならば実用できるかも。, この手法であればQuery関数にはない、Visualization APIの機能を使ってアクセスさせる事も可能です。ただし、UrlfetchAppを使っている関係で、一度スクリプトエディタ内で実行させて承認をさせないと利用ができません。また、1日に利用できる回数も限られているので、大量に使う事はできないので、使い所を見極める必要があります。, このサイトはスパムを低減するために Akismet 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